机器视觉检测系统通过多个工业相机对整车进行检测,将被检测目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸测量、颜色识别、OCR字符识别、角度、个数、合格/不合格、特征有/无(车辆配置是否正确)等,实现自动识别功能。它的特点是:在人工视觉难以满足要求的场合,用整车检测系统代替人工,大大提高生产效率和生产的自动化程度,避免人工视觉检查整车质量的低效率和易漏检;通过机器视觉可以快速获取大量信息,并自动处理,整车检测系统易于实现信息集成。
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